PUBLIC & R&D

제조 AI 정책과 현장 실증을 운영 데이터로 연결합니다

기술 시연으로 끝나는 과제가 아니라 실제 설비의 기준선, 단계별 적용과 변경 전후 결과를 남기는 제조 AI 실증을 설계합니다.

Machine / 01LIVE
RPM2,480
FEED0.18
LOAD63%
NC BLOCK 01240절삭구간 · 기준선 내
FIELD DATADECISION

CORE CAPABILITIES

현장에 설치하고, 안전하게 검증하고, 확산 가능한 구조로

CNC 데이터 연결부터 KPI 계량, 데이터 주권과 운영 확산까지 공공 실증에 필요한 전체 흐름을 함께 설계합니다.

01

CNC Data Pipeline

이기종 CNC의 실제 운전·절삭 데이터를 연결하고 표준화합니다.

02

Subscription Adoption

중소 제조기업도 한 대의 설비에서 단계적으로 시작할 수 있습니다.

03

Measurable KPI

CT·가동·공구·품질·안전의 기준선과 전후 결과를 계량합니다.

04

Safe Validation

Shadow → Assist → Control 순서로 위험을 낮춰 실증합니다.

05

Supply-chain Scale

개별 공장에서 공급망·산업단지 단위 운영으로 확장합니다.

06

Data Sovereignty

공장 엣지와 클라우드 역할을 나누어 제조 IP를 보호합니다.

WHO WE COLLABORATE WITH

정책, 연구와 양산 현장을 하나의 컨소시엄으로

BaroFactory는 현장 데이터와 운영·절삭 AI 기반을 제공하고, 각 기관은 정책·표준·전문기술·확산 네트워크를 연결합니다.

파트너 프로그램 보기
01중앙정부·지자체
02산업단지·테크노파크
03대기업 공급망
04대학·연구소
05협회·조합
06글로벌 제조혁신 프로그램

FROM POLICY TO PROOF

과제 목표를 현장의 검증 결과로 닫습니다

실증 성공 기준과 공개 범위를 시작 전에 합의하고, 상용·Pilot·R&D 상태를 구분합니다.

  1. 01

    Policy & Field Fit

    정책 목표와 현장 손실을 같은 KPI로 정의합니다.

  2. 02

    Baseline

    대상 설비·기업의 연결 조건과 현재 기준선을 확인합니다.

  3. 03

    Phased Pilot

    Shadow·Assist·Control 단계에 맞춰 기술을 검증합니다.

  4. 04

    Evidence

    성과·한계·안전 조건을 재현 가능한 데이터로 정리합니다.

  5. 05

    Scale

    교육·운영·파트너·구독 모델을 포함해 확산합니다.

DESIGN A FIELD PILOT

정책 목표와 대상 현장을 알려주세요

실증 인프라, 기술 로드맵, KPI와 확산 모델을 함께 검토합니다.

공공·R&D 협력 문의