상태 · 생산량 · 실제 CT · 공구 · NC Block
㈜연합시스템이 만드는 CNC 제조 AI
CNC DATA · OPERATIONS · MACHINING
지금 쓰는 CNC 공작기계에 AI를 연결합니다.공장 운영부터 가공 개선까지,
실제 데이터로 판단합니다.
터닝센터·머시닝센터 등 CNC 데이터를 연결해 현재 생산, 완료시각, 시간손실과 개선할 공정을 알려주는 제조 AI 플랫폼입니다.
설비를 새로 바꾸지 않고, 지금 있는 기계부터 시작합니다.
완료예정 · 시간손실 · 개선 우선순위
운영 조정 · 가공 개선 · 전후 검증
공장 대표·생산책임자
비가동·세팅·납기 병목에서 생산시간을 회수하고 싶습니다
실제 CT, LOT 완료예정, 작업자 대기와 준비교체를 기준으로 첫 개선점을 찾습니다.↗스마트공장·SI
기존 CNC 위에 넣을 전문 제조 AI 모듈이 필요합니다
Core·API·MCP 연동, 구축 RACI와 데이터·IP 경계를 기준으로 공동 PoC를 설계합니다.↗대리점·채널
공작기계·스마트공장 고객에게 판매할 결과형 패키지를 찾습니다
고객 문제, 데모 흐름, 리드 소유권과 지원 역할을 확인합니다.↗기술협업사
센서·비전·로봇 기술을 실제 CNC 데이터로 검증하고 싶습니다
공동 PoC, 데이터 경계, IP와 반복 가능한 모듈 사업화 경로를 살펴봅니다.↗VC·CVC
Brownfield Physical AI의 확장 구조를 검토합니다
설치·구독·검증 데이터·파트너 확장에 관한 공개 논리와 NDA 경계를 확인합니다.↗정부·연구기관
CNC 현장 실증과 확산 구조를 함께 설계하고 싶습니다
Work Package, 성과 KPI, 안전 검증과 데이터 주권 원칙을 확인합니다.↗기계가 남긴 신호를 어떻게 현장 답으로 바꾸죠?
BAROFACTORY CONNECTS THE CONTEXT
기계 신호를
현장 운영의 사실로 바꿉니다
CNC 상태와 생산신호에서 단품 사이클, 절삭·자동 비절삭, 비가동 원인, LOT 진행과 설비별 ETA를 재구성합니다. 그 결과를 바탕으로 현장의 지금과 다음 행동을 확인합니다.
운영 사실로 재구성
사이클 · 비가동 원인 · LOT · ETA
+ 수주 · 납기 · 원가 · 품질 · 회사 문서
다음 행동을 제시
바로팩토리가 현장 사실을 공급하고, AI가 근거를 확인하며 함께 판단합니다.
HOW BAROFACTORY WORKS
한 대·한 문제·한 번의 변경에서
제조 지능을 시작합니다
먼저 실제 CNC 데이터로 손실과 원인을 찾습니다. 다음으로 현장이 실행할 한 가지 변경을 제안하고, 적용 전후를 같은 데이터로 확인합니다.
공장이 시간을 잃는 지점을 찾습니다
기존 CNC 데이터에서 생산 지연, 비가동, 세팅과 가공시간 손실을 같은 흐름으로 봅니다.
현재 생산 · 시간손실 · LOT 완료예정먼저 바꿀 한 가지를 제안합니다
운영 손실과 절삭 손실을 구분해 설비·품목·공정 중 우선 확인할 대상을 좁힙니다.
운영 판단 · 가공 개선 · 현장 승인적용한 뒤 같은 데이터로 검증합니다
한 번의 변경 전후를 실제 생산량·시간·부하·LOT 완료예정으로 다시 확인합니다.
한 대 · 한 문제 · 한 번의 변경FROM DAILY OPERATIONS TO MACHINING IMPROVEMENT
현재 현장부터
선택 공정까지 이어집니다
현장 실행 → 운영 판단 → 가공 개선.
지금 무엇을 준비할지 보입니다
현장보드가 현재 가동, 다음 완료순과 지연 상황을 같은 기준으로 보여줍니다.


상태 · 실제 CT · 가동잔여시간 · 다음 완료순을 현장에서 바로 확인
공장 전체에서 먼저 바꿀 곳을 고릅니다
생산운영AI가 병목 원인, 우선 실행안과 다음 검증 지표를 정리합니다.
오늘의 핵심 2호기 완료 후 대기와 4호기 트러블이 전체 납기 여유를 38분 줄였습니다.
작업일보 · 엑셀 취합 없이 실제 CNC 데이터로 자동 생성
선택 공정의 시간과 공구 부담을 파고듭니다
가공기술AI가 실제 절삭조건과 NC Block을 바탕으로 첫 수정 후보를 제안합니다.
급한 품목, 어느 기계에 먼저 걸어?
16:05에 현재 LOT가 끝나고 준비교체 18분을 반영해도 납기 여유가 1시간 12분 남습니다.
실제 CT · 잔여수량 · 준비교체 · 납기OPERATIONS & MACHINING
운영 손실과 절삭 손실을 나눠,
개선의 순서를 정합니다
생산운영AI가 병목을 찾고, 가공기술AI가 실제 CNC 공정을 개선합니다.
BAROFACTORY PRODUCT 03 · PRODUCTION OPERATIONS AI
생산운영AI가 운영 사실을 진단합니다
실시간 설비데이터에서 원인을 읽고, 정기 리포트와 LLM 대화로 실행을 연결합니다.BEFORE YOU DECIDE
지금 이 생산라인,
무엇부터 바꿔야 할까요?
실제 CT·비가동 원인·LOT 진행을 더해 실행 후보와 효과를 비교합니다.
- Q1연장근무, 몇 시간 필요할까?
- Q2긴급 발주, 어느 기계가 좋을까?
- Q3증설과 연장근무, 무엇이 더 쌀까?
- Q4인원을 늘리면 생산량이 늘까?
결정에 필요한 데이터, 바로팩토리에서 확인하세요.
실시간 설비데이터를 읽습니다
단품 가공, 가공 안의 시간, 사이클 사이의 멈춤을 재구성합니다.
- 단품 사이클
- 비가동 원인
- LOT 진행
AI 진단·정기 리포트를 받습니다
병목 원인, 먼저 확인할 설비와 실행 후보를 같은 데이터로 정리합니다.
- 원인 진단
- 개선 우선순위
- 정기 리포트
LLM과 대화해 실행안을 정합니다
현장 근거와 대안을 묻고, 사람이 선택한 조치를 적용합니다.
- 자연어 질의
- 현장 실행
- 승인
같은 데이터로 효과를 검증합니다
생산량·대기·LOT 완료예정의 전후 변화를 다음 진단에 반영합니다.
- 전후 비교
- 효과 검증
- 다음 개선
- ◉01실시간 설비데이터사이클·비가동·LOT
- ⌕02AI 진단·정기 리포트원인·우선순위·후보
- ⇄03LLM 대화·현장 실행근거 확인·조치 적용
- ✓04효과 검증·다음 진단전후 비교·반복 개선
실행 전후를 비교하고 다음 진단과 개선으로 이어갑니다.
개선합니다
설비·인력·LOT 흐름을 보고 전체 생산량과 납기에 가장 큰 영향을 주는 아이템을 고릅니다.
↓BAROFACTORY PRODUCT 04 · MACHINING TECHNOLOGY AI
가공기술AI가 병목 공정을 파고듭니다
실제 가공 구간을 읽고 시간·품질·공구 부담을 함께 봅니다.BEFORE MASS PRODUCTION
가공조건,
실제 데이터로 바꾸고 있나요?
양품이 나와도 에어컷·불필요 동작·공구 부담은 남습니다. 실제 CNC 데이터에서 더 빠르고 안정적인 구간을 찾습니다.
- 시간이 새는 구간은?
- 공구 부담이 몰리는 곳은?
- 무엇을 바꾸면 더 빨라질까?

실제 가공을 봅니다
공구 움직임과 가공 위치를 2D·3D로 확인합니다.
- 실가공 리플레이
- 2D·3D 위치
- G-code 연결
새는 시간과 부담을 찾습니다
에어컷·불필요 동작·공구 부담 구간을 찾습니다.
- 에어컷 탐지
- 공구 스펙
- 시간·수명 개선
현장에서 다시 검증합니다
변경 전후의 시간·부담·품질을 비교합니다.
- 현장 시험
- 전후 비교
- 반복 개선
- ▥01실가공 결과 측정시간·움직임·부하
- ✓02이전 변경 효과 검증기준 공정과 비교
- ∿03다음 공정 해석개선 구간 재선정
- ✦04변경안 설계더 나은 공정안
- ▶05현장 시험안전하게 적용
현장 시험 결과를 기준 공정과 비교해 다음 개선에 반영합니다.
WHAT PROVES THE CHANGE
제안으로 끝내지 않고,
적용 전후 같은 데이터로 확인합니다
BaroFactory는 완료된 결과와 아직 검토 중인 후보를 구분합니다. 현장 적용 뒤 생산량·시간·대기·가공 조건의 변화를 다시 읽어 다음 결정을 돕습니다.
CHECK YOUR FIRST SCOPE
가장 손실이 큰 설비 1대부터 시작하세요
대표 설비와 가장 큰 손실을 알려주시면 연결 가능 범위, 첫 진단 기준선과 다음 실행 범위를 확인합니다. 전화로 바로 상담해도 됩니다.